Дорогие лиды
Стоимость привлечения клиента растет, а количество качественных обращений снижается.
MATVEEV CONSULT
Анализируем рынок, выявляем компании с максимальной вероятностью покупки и приводим их через несколько каналов коммуникации.
Начали использовать большие данные для агрегации лиц, принимающих решения, и целевой рекламы с реальной окупаемостью в сегменте B2B.
Работаем с компаниями, где цикл сделки длится от нескольких недель до нескольких месяцев, а решение принимают несколько участников.
Эти ограничения делают привлечение непредсказуемым, усложняют работу отдела продаж и не дают масштабировать выручку системно.
Стоимость привлечения клиента растет, а количество качественных обращений снижается.
Отсутствуют контакты лиц, принимающих решения, что затягивает выход на потенциального клиента.
Нет единой системы, которая позволяет контролировать путь клиента до сделки.
Основной поток клиентов приходит по рекомендациям, а новые каналы практически не работают.
Менеджеры работают без прозрачных KPI и мотивации, ориентированной на результат.
Непонятно, какие каналы, действия и сотрудники действительно влияют на выручку.
График показывает, как данные из рынка, клиентского портфеля и каналов возвращаются в систему: каждый новый контакт уточняет модель и усиливает следующий цикл привлечения.
Собираем и объединяем данные из рынка, CRM, заявок, сделок и внешних источников в единую рабочую базу.
Определяем компании с наибольшей вероятностью покупки и выделяем признаки лучших клиентов.
Выстраиваем многоканальное привлечение: реклама, email, LinkedIn, телемаркетинг и повторные касания работают синхронно.
Внедряем необходимые изменения, связываем DMP, CRM и отдел продаж, сопровождаем обработку лидов.
Масштабируем результат на основе накопленных данных и возвращаем новые сигналы обратно в DATA.
Собираем внешний массив данных: тендеры, вакансии, выручку, лицензии, географию, отрасли и структуру компаний.
Смотрим действующих клиентов, потерянных клиентов, заявки, сделки и особенности текущей воронки продаж.
Проводим корреляционный анализ и выявляем признаки компаний, которые чаще всего покупают продукт.
Выделяем приоритетные группы компаний и задаем логику обработки от самых точных к более широким сегментам.
Формируем список компаний и контактов ЛПР, обогащаем email, телефонами, адресами и дополнительными параметрами.
Используем Яндекс, email, LinkedIn и телемаркетинг как связанную экосистему касаний по одной базе.
DMP и сайт сохраняют целевые действия, повторные визиты и контекст обращения через форму, квиз, чат-бот или сайт.
Передаем лиды с контекстом, готовим скрипты, чек-листы и рекомендации по обработке текущих ситуаций.
Клиент получает не отдельный запуск, а технологию поиска, касаний, фиксации интереса и обработки лидов.
Мы работаем как единая команда вокруг вашей воронки: находим закономерности в данных, собираем базу целевых компаний, запускаем каналы касаний и помогаем отделу продаж использовать полученный контекст.
Отвечает за исследование рынка, поиск закономерностей и построение точной модели целевого клиента.
Собирает, обогащает и структурирует массивы данных для сегментации и поиска компаний с высоким потенциалом.
Настраивает техническую инфраструктуру, интеграции, формы, DMP и передачу данных в CRM.
Запускает и оптимизирует рекламные кампании по собранным аудиториям и сегментам.
Формирует стратегию проекта, проводит консультации и помогает принимать решения по развитию системы продаж.
Организует прозвон, контролирует качество контактов и помогает выстроить обработку лидов.
Яндекс, LinkedIn, email, телемаркетинг, DMP и CRM работают на одну базу компаний. Каждый контакт усиливает следующий: компания видит рекламу, получает письмо, сталкивается с экспертным материалом, может попасть в звонок и возвращается на сайт с сохраненным контекстом.
Кампании по собранным аудиториям, email, телефонам и геосегментам офисов.
Экспертные публикации, прогрев и прямые касания по ЛПР.
Персонализированные рассылки с переменными в теме и теле письма.
Прозвон собственников, генеральных директоров и профильных руководителей.
Фиксация целевых действий, технических идентификаторов и повторных визитов.
Передача лидов, сегментов, истории касаний и рекомендаций для менеджеров.
Показываем, как система данных, портрет идеального клиента и управляемые каналы привлечения помогают находить целевых B2B-заказчиков и доводить их до сделки.
Привлечь оптовых покупателей из целевой B2B-аудитории и исключить нецелевые обращения.
Провели анализ рынка, сформировали портрет идеального клиента и на основе собственной системы данных и аналитики рынка собрали базу производителей БАДов, фасовщиков и компаний FMCG-сектора. Запустили рекламную кампанию только на наиболее перспективные сегменты.
286 целевых заявок за месяц при рекламном бюджете 23 832 ₽.
Получать обращения только от потенциальных корпоративных заказчиков и снизить стоимость привлечения клиента.
Построили B2B-воронку, определили целевые действия, настроили рекламные кампании и сосредоточили продвижение на компаниях, соответствующих портрету идеального клиента.
Стоимость целевого обращения — 412 ₽. Заключен контракт на сумму 10 324 EUR.
Увеличить количество корпоративных заказов и снизить зависимость от розничных клиентов.
Выявили, что 93,5% заказов приходилось на физических лиц. На основе собственной системы данных и аналитики рынка сформировали базу более 19 000 строительных компаний с действующим членством в СРО и запустили рекламную кампанию только на целевую B2B-аудиторию.
Заключен контракт на поставку 500 м² керамогранита корпоративному заказчику.
Найти новые B2B-сегменты и повысить эффективность привлечения корпоративных клиентов.
Проанализировали существующий клиентский портфель, сегментировали аудиторию, разработали персонализированные сценарии коммуникации и запустили email-маркетинг по наиболее перспективным сегментам.
CTR email-кампаний — 45%, заключено более 3 долгосрочных контрактов общей стоимостью свыше 7,05 млн ₽.
Построить эффективную систему холодных продаж для продукта со сформированной, но необязательной потребностью.
Провели аудит отдела продаж, исследовали рынок и целевую аудиторию, переработали позиционирование продукта, внедрили новую систему адаптации менеджеров, KPI, грейды и мотивацию отдела продаж.
Проект запущен за 2 месяца. К третьему месяцу план продаж перевыполнен на 177%, выручка достигла 738 572 ₽ в месяц.
Каждый артефакт проекта связан с предыдущим этапом: аналитика превращается в модель клиента, модель — в базу компаний, база — в каналы привлечения, а каналы — в лиды и управляемые продажи.
Понимание, какие компании с высокой вероятностью купят продукт.
Список компаний и контактов ЛПР для дальнейшей работы.
Яндекс, email, LinkedIn, телемаркетинг, DMP и CRM работают вместе.
Контакты с контекстом интереса, источником, сегментом и историей касаний.
Скрипты, чек-листы оценки переговоров и управленческие рекомендации.
Консультации по текущим ситуациям и помощь отделу продаж на этапе обработки лидов.
Каждый этап завершается конкретным измеримым результатом, который становится основой для следующего шага проекта.
Погружение в продукт, рынок, текущих клиентов, заявки, воронку продаж и внешние данные.
Корреляционный анализ, модель идеального клиента, приоритетные сегменты и сбор базы потенциальных заказчиков.
Яндекс, email, LinkedIn, телемаркетинг, DMP и CRM работают по одной базе и единой логике.
Анализируем реакции, корректируем сегменты и сообщения, передаем лиды и сопровождаем отдел продаж.
Для B2B-компаний со сложными продажами: производителей, поставщиков, дистрибьюторов, подрядчиков, промышленных, строительных, IT, медицинских и сервисных компаний.
Без модели покупателя каналы работают по широким аудиториям. Аналитика помогает понять, кто реально покупает, и сфокусировать бюджет на похожих компаниях.
Информация о продукте, текущих клиентах, заявках, потерянных сделках, воронке продаж, ограничениях по рынку и целевых сегментах.
Да, но лучший результат дает связка открытых источников и внутреннего портфеля клиента, потому что она показывает реальные закономерности покупок.
Это набор признаков компаний, которые с высокой вероятностью могут купить продукт: отрасль, размер, выручка, география, активность в закупках, структура решений и другие факторы.
Названия организаций, контакты ЛПР, email, мобильные номера, офисные адреса, сегменты, приоритеты и дополнительные параметры для коммуникации.
В B2B редко срабатывает один контакт. Серия касаний через рекламу, email, LinkedIn, звонок, сайт и CRM повышает вероятность диалога.
DMP фиксирует целевые действия, повторные визиты и технический контекст обращения, чтобы не терять интерес после первого контакта.
Лиды с контекстом, сегментом, историей касаний, рекомендациями по заходу в диалог, скриптами первого касания и чек-листами переговоров.
Типовой запуск занимает 2 месяца: исследование, формирование базы, запуск каналов, оптимизация и передача результатов.
Модель идеального клиента, база потенциальных заказчиков, запущенная экосистема каналов, лиды, инструменты продаж и план дальнейшего развития.
Да. После запуска систему можно масштабировать: расширять сегменты, обновлять базу, усиливать каналы и улучшать обработку лидов.
На первой встрече определим, какие данные можно использовать, какие сегменты проверить и как выстроить систему поиска, касаний, фиксации спроса и передачи лидов в продажи.
Обсудить проект